Conocer el estado del cultivo a través de imágenes satelitales es posible gracias a los índices de vigor (NDVI) y clorofila (GNDVI) y la imagen satelital en luz visible.
Esta funcionalidad te permite visualizar la curva de evolución de todos los índices multiespectrales incluyendo NDVI y GNDVI en HD a través del tiempo y la precipitación acumulada para comparar entre años, campañas y cultivos
Los índices de vigor y clorofila (con sus variantes MSAVI2, NDRE y NDWI) ayudarán a ver cómo evoluciona el cultivo, mientras que la visible servirá para constatar que la imagen no tiene nubes e identificar fácilmente aquellas particularidades del lote (caminos, el casco, alambrados, etc).
Además, también podrás visualizar las precipitaciones y la amplitud térmica, incluyendo los datos de temperatura máxima, mínima y media. Esta función, es muy útil para analizar cómo las variaciones térmicas afectan el desarrollo de tus cultivos, comparando entre años, campañas y tipos de cultivos.
A su vez, es posible descargar dicha información histórica o del período de tiempo que resulte de interés, en formato Excel para analizarla y compararla con otras variables agronómicas. Además, se pueden generar modelos propios de estimación/predicción de rendimiento.
¿Cómo ver el estado del cultivo de tu lote/parcela?
Dentro del módulo “Análisis”, podés hacer click en Estado del cultivo en el menú lateral izquierdo, y hacer una selección por cultivo y visualizar la evolución de los distintos índices disponibles en nuestra plataforma, en las fechas que desees.
En el gráfico podrás ver cómo variaron los índices en el tiempo, la precipitación y la amplitud térmica acumulada y analizar sus comportamientos para poder evaluar la performance de lotes o de un cultivo en distintos lotes.
☝TIP: Para conocer las diferencias entre NDVI, GNDVI los distintos índices hacé click acá.
Al posicionar el mouse arriba del gráfico vas a poder ver cuánto vale cada índice exactamente:
Luego, en caso de quererlo, podés descargar el Estado del Cultivo en una planilla de Excel para analizar la evolución de manera rápida y sencilla.
Mirá el paso a paso en el siguiente video:
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